Já vimos esse cenário antes. Internet, SaaS, nuvem, mobilidade: cada onda de transformação digital traz uma nova complexidade, novas dependências e novos desafios em relação à forma como oferecemos e garantimos uma excelente experiência do usuário. E cada vez nos adaptamos, aprendendo a gerenciar o que não conseguimos controlar totalmente, para ver e entender o que não tínhamos e a otimizar resultados que nem sempre conseguimos prever.
Agora, estamos testemunhando outra transformação orientada por IA de agente: entidades digitais autônomas que operam, tomam decisões e executam transações de forma independente. Essa não é apenas uma nova carga de trabalho, é uma mudança fundamental na forma como os sistemas digitais operam, interagem e agregam valor.
Na Cisco ThousandEyes, nossa missão sempre foi garantir experiências digitais incríveis para todos os usuários, oferecendo resiliência digital em todos os domínios de uma experiência conectada, própria e de terceiros. Como as interações na velocidade da máquina redefinem a conectividade, a garantia de ponta a ponta não é mais apenas uma prática recomendada. É essencial nos negócios.
Redefinição de experiências incríveis na era dos sistemas de agentes de IA
Uso o ChatGPT quase diariamente e me acostumei a esperar por uma resposta. Minha expectativa não é velocidade, é a qualidade e a confiabilidade da resposta. Essa mudança é importante.
Historicamente, o desempenho da rede foi medido pela velocidade e disponibilidade para padrões de uso manuais e previsíveis. Mas, à medida que os agentes de IA se tornam usuários primários, executando decisões na velocidade da máquina, precisamos redefinir o que constitui uma experiência incrível. A questão não é apenas "rapidez", mas "confiabilidade, precisão e viabilidade"
Ao contrário do tráfego gerado por pessoas, os agentes de IA iniciam rápidas chamadas de API, agregam dados de várias fontes e executam processos complexos em milissegundos. Imagine um único agente de IA reservando viagens: ele pode consultar simultaneamente APIs de voo, bancos de dados de hotéis, serviços meteorológicos e processador de pagamentos, com cada dependência essencial para a transação.
Quando um agente encontra um problema, ele pode acionar um efeito cascata em outros agentes, resultando em respostas insatisfatórias ou expectativas não atendidas. Um atraso de milissegundos ou dados interrompidos podem interromper os negócios quando os agentes de IA estão no comando.
Os agentes de IA são ativados, expandem e interagem em tempo real, criando uma rede dinâmica de dependências que desafiam o gerenciamento de rede convencional. Isso gera um questionamento essencial: qual é a expectativa de nível de serviço (SLE) para sistemas de agente para agente? Embora as métricas tradicionais de contrato de nível de serviço (SLA), como disponibilidade e latência, continuem importantes, os SLEs adicionam uma nova dimensão: medem se os fluxos de trabalho são concluídos, se os dados são válidos e se todas as dependências respondem corretamente. Basicamente, o agente atingiu o resultado de negócios desejado?
Até mesmo pequenas interrupções podem ser desencadeadas por processos automatizados com um impacto considerável nos negócios. Para ajudar a garantir que a qualidade de serviço corresponda à importância dos fluxos de trabalho orientados por agentes, cada elo da cadeia de serviço deve ser observável e gerenciável, mesmo que essas cadeias mudem dinamicamente em resposta à lógica do agente e a fatores externos. O sucesso será cada vez mais medido pela conclusão confiável de fluxos de trabalho alinhados à intenção de negócios, não apenas pela produtividade bruta ou latência.
Navegação entre dependências
Os sistemas convencionais operam com relações previsíveis: o serviço A chama o serviço B em uma sequência conhecida. Mas os agentes de IA criam relações dinâmicas e dependentes do contexto que mudam a cada tarefa, produzindo dependências de infraestrutura não determinísticas e modos de falha imprevisíveis.
O desafio é este: você não apenas assume uma dependência de um provedor; você também se expõe às dependências dos provedores. E essas dependências estão em constante mudança, à medida que os provedores ajustam a infraestrutura para acompanhar o desenvolvimento da inovação no mercado. Uma mudança que ocorre em vários níveis abaixo pode se propagar e impactar a experiência digital.
O contexto é soberano: de cima para baixo, de ponta a ponta
Oferecer experiências incríveis em um mundo de agente exige compreensão do contexto, não apenas de ponta a ponta em toda a cadeia de serviço, mas de ponta a ponta em todas as camadas da pilha.
Isso reflete os desafios que já vimos antes em aplicações distribuídas. Com a proliferação de agentes que operam em nosso nome, é inevitável que esses agentes sejam levados para as estruturas Zero Trust. Mas o desafio operacional é este: enquanto as equipes de NetOps, SecOps e DevOps trabalham em sistemas complexos – criando agentes, aplicando políticas de segurança ou enviando atualizações – a distribuição final da experiência digital continua sendo uma responsabilidade de ponta a ponta.
Quando você vir a degradação do desempenho, precisa entender se é porque alguém gerou um novo agente sem as políticas de segurança adequadas, as políticas de segurança mudaram e bloquearam uma ação esperada, houve uma falha na dependência downstream ou as condições de rede foram prejudicadas. Você precisa de contexto.
Garantia de ponta a ponta para a era da IA sempre conectada
Nossos clientes usam há muito tempo a Cisco ThousandEyes para monitorar as transações de ponta a ponta, a fim de ajudar a garantir a conectividade e experiências digitais incríveis. Agora, precisamos expandir nosso pensamento sobre transações. Não são mais apenas as pessoas conversando com as máquinas. Agora, precisamos contabilizar os agentes que conversam com outros agentes em redes que não controlamos, bem como agentes que dependem de servidores externos de protocolo MCP para obter ferramentas e contexto.
Imagine o rastreamento distribuído, mas para sistemas de vários agentes. Não apenas rastrear a jornada de um usuário por meio de uma aplicação, mas entender como os agentes interagem, inclusive comportamento de rede, tempo de chamada de ferramenta e métricas de infraestrutura.
É aqui que a abordagem integrada da Cisco agrega um valor considerável. Inovações recentes, como a integração de rastreamento distribuído entre Cisco ThousandEyes e Splunk demonstra como garantimos as experiências do usuário de ponta a ponta. À medida que os sistemas orientados por agentes se tornam mais predominantes, esse recurso precisará ser estendido para entender as chamadas de agente para agente e as dependências de terceiros.
A Cisco tem um posicionamento exclusivo para atender a essa demanda, não como soluções pontuais sobrepostas, mas como resiliência digital integrada que se adapta, à medida que as arquiteturas de agente amadurecem.
Na Cisco ThousandEyes, estamos empenhados em ajudar nossos clientes a prosperar nesta nova era, porque agora a resiliência digital significa garantia de ponta a ponta para um mundo em que a rede nunca espera, os agentes nunca param e cada interação é importante.