Les écosystèmes de l'IoT industriel ont besoin de capacités de supervision détaillées
L'Internet industriel des objets (IIoT) est un champ d'application de l'Internet des objets (IoT). En général, les écosystèmes IoT génèrent de vastes quantités de données qui sont recueillies, agrégées et partagées pour la mise en œuvre d'environnements industriels automatisés. L'objectif ultime est d'augmenter le niveau d'automatisation et, par conséquent, de stimuler la productivité de l'entreprise.
Toutefois, l'IIoT n'a pas pour ambition de remplacer complètement les intervenants humains. Son but est plutôt de créer de nouvelles sources de revenus et de nouveaux modèles économiques en opérant de manière plus efficace pour simplifier les processus industriels.
Pour accompagner ces processus industriels, l'IIoT permet d'accéder aux données de télémétrie d'un ensemble de composants afin de disposer d'analyses enrichies. Pour la collecte et l'analyse de ces données, les entreprises doivent établir des canaux de communications fiables et intelligents entre les machines, les périphériques et les systèmes de contrôle afin de respecter les intervalles de maintenance et de réagir rapidement aux imprévus. Ces mécanismes de communication s'appuient aussi bien sur les réseaux internes qu'externes à l'entreprise. Il est donc indispensable de s'assurer du bon fonctionnement de la connectivité IIoT.

Par conséquent, il faut pouvoir superviser les ressources réseau pour s'assurer que tous les équipements et les éléments de l'écosystème IIoT communiquent efficacement, sans problème de performance ou, pire, de panne du réseau. La supervision des points de défaillance potentiels permet non seulement d'améliorer l'efficacité des processus industriels, mais également le niveau général de sécurité des opérations critiques en réduisant les risques.
La précision des processus est un enjeu crucial dans les environnements industriels, qui sont les plus à même de bénéficier de la mise en œuvre de l'IIoT. S'en priver expose l'entreprise à des erreurs humaines aux conséquences majeures, et c'est pourquoi la précision offerte par l'IIoT est l'un de ses meilleurs atouts. Toutefois, sans capacités de supervision et d'analyse en temps réel, résoudre les problèmes réseau peut s'avérer difficile.
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