Supervision de l'environnement multicloud pour AWS, Google Cloud, Azure, IBM et Alibaba Cloud

Transcription du tutoriel vidéo « Supervision de l'environnement multi-cloud »

Bonjour, et bienvenue dans ce tutoriel ThousandEyes sur le multi-cloud.

Aujourd'hui, vous allez découvrir comment utiliser ThousandEyes pour superviser les services cloud publics courants, comme Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud.

L'intelligence réseau ThousandEyes couvre le multi-cloud en incluant des points d'observation dans plus de 160 villes et 54 pays.

Cette couverture inclut 15 régions AWS, 15 régions Google Cloud et 25 régions Microsoft Azure.

Vous pouvez exploiter les Cloud Agents pour exécuter tous les types de tests pris en charge par ThousandEyes, y compris les chargements de page, les transactions, les tests de serveur HTTP, les tests vocaux, ainsi que les tests réseau.

En outre, vous pouvez maintenant exécuter des tests d'agent à agent à partir de plusieurs Cloud Agents vers un seul Cloud Agent.

Ainsi, vous obtenez des informations instantanées sur les performances du réseau entre les data centers du cloud public sans logiciel à déployer ni à gérer.

Pour utiliser ces nouveaux Cloud Agents, recherchez-les simplement dans la liste déroulante Cloud Agent et sélectionnez-les comme vous le feriez pour un autre test.

Dans cet exemple, nous allons configurer un test de serveur HTTP vers l'URL Amazon S3 située dans la région US-East-1, et nous allons exécuter ce test à partir des 55 régions de cloud.

Nous cliquons simplement sur « Add New Test », puis nous copions l'URL dans la fenêtre d'URL.

Nous configurons l'intervalle de temps sur 10 minutes, puis nous sélectionnons AWS Agents, Azure Agents et Google Cloud Platform Agents comme sources du test dans la liste déroulante.

Si vous utilisez certaines régions plus que d'autres, servez-vous de la fonction pratique des libellés pour créer une liste personnalisée d'agents que vous pourrez sélectionner en quelques clics.

Une fois tous les agents requis sélectionnés, il ne reste plus qu'à créer le test pour commencer à visualiser des données en quelques minutes.

ThousandEyes collecte des métriques de bout en bout au niveau des couches applications et réseau, comme la disponibilité du serveur HTTP, les délais de réponse, ainsi que des métriques réseau, comme la perte de paquets et la latence.

Notre visualisation des chemins performante cartographie les chemins réseau et les dépendances externes et identifie la source des incidents de service.

Les tableaux de bord et les rapports ThousandEyes permettent d'agréger facilement ces données sur les performances, de comprendre les tendances et d'établir des références.

Pour obtenir une visibilité sur vos réseaux privés et vos Cloud privés virtuels (VPC), déployez des ThousandEyes Enterprise Agents sur vos VPC en quelques minutes et quelques étapes simples.

Vous pouvez les déployer sous forme de package Linux ou de container Docker.

Pour déployer la version du package Linux, déployez une image Ubuntu 16.04 LTS peu encombrante sur votre plateforme cloud.

À partir de la console CLI, copiez et collez simplement ces trois commandes.

Au bout de quelques minutes, l'agent apparaît dans la liste.

Il ne vous reste plus qu'à lui donner un nom pertinent et vous avez terminé.

Pour les containers Docker, vous pouvez utiliser le modèle ThousandEyes ou le personnaliser pour l'adapter à vos workflows d'automatisation.

Avec ThousandEyes, il n'a jamais été aussi facile de visualiser votre infrastructure réseau multicloud.

Connectez-vous et commencez à créer des tests vers et depuis votre infrastructure multicloud.