産業用 IoT エコシステムには詳細なモニタリングが不可欠です
産業用 Internet of Things（IIoT）は、モノのインターネット（IoT）の一種です。IoT エコシステムの多くは、膨大な量のデータを生成します。これらのデータは収集、集約、共有され、効率的な産業自動化を実現するために活用されています。 最終的な目標は、自動化レベル、つまりビジネスの生産性を向上させることです。
ただし IIoT の目的は、人間を完全に置き換えることではありません。 代わりに、より効率的な事業運営を通じて産業プロセスを最適化し、新たな収益源とビジネスモデルを創出することを目指しています。
こうした産業プロセスを維持するため、IIoT が各コンポーネントのテレメトリデータを提供し、高度な分析環境を可能にしています。ただし、各データを収集・分析するためには、機械、デバイス、制御システム間において、信頼性が高くインテリジェントな通信経路を確立する必要があります。必要な間隔で遅れずにメンテナンスを実施し、予期せぬ事態に迅速に対応するためです。これらの通信メカニズムは、内部ネットワークとインターネット（外部ネットワーク）の両方を使用します。つまり、IIoT の接続性を常に維持することは不可欠だと言えます。
そこで必要になるのが、ネットワークリソースのモニタリングです。IIoT エコシステム内のすべてのデバイスとネットワーク要素について、パフォーマンスの低下や深刻なネットワーク障害を防ぎ、効果的な通信を維持できるからです。潜在的な障害ポイントをモニタリングすることで、産業プロセスの効率が向上します。関連するリスクを軽減できるため、重要な業務の安全性が向上するというメリットもあります。
産業環境ではプロセスに高い精度が求められますが、そこでは IIoT が大いに活躍します。IIoT なしでは、人的ミスが致命的な事故を引き起こす可能性があります。この点で、IIoT による精度の向上は最大の利点の一つです。 ただし、リアルタイムのネットワークモニタリングと分析がなければ、トラブルシューティングが困難になりかねません。
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