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ThousandEyes의 적응형 알림 탐지로 노이즈 제거

기준 Jillian Murphy
| | 5 분 읽기

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요약

ThousandEyes의 적응형 알림 탐지는 머신러닝을 사용하여 경보 피로를 줄입니다. 실시간 네트워크 변경 사항에 적응하는 Cloud Agents 및 Enterprise Agents에 연관성 있고 실행 가능한 알림을 제공하므로, IT 팀의 성능과 운영 효율성이 향상됩니다.


오늘날의 빠르게 진화하는 IT 환경에서 알림을 관리하는 것은 지속적인 과제입니다. 네트워크가 확장되고 점점 더 복잡해지면서, 기존의 알림 시스템은 명확성이 떨어지는 노이즈 데이터를 생성하는 일이 잦아지고 있으므로 가장 중요한 문제에 집중하기가 더욱 어려워지고 있습니다. ThousandEyes의 적응형 알림 탐지는 ML(머신러닝)을 사용해 경보 피로를 줄여 중요한 문제를 파악하고 관련성 없는 알림을 필터링하므로, 직원들은 네트워크의 성능 및 사용자의 디지털 경험에 실제로 영향을 미치는 부분에 집중할 수 있습니다.

동적 네트워크를 따라잡기 어려운 정적 알림

기존의 IT 알림 시스템은 급격하게 지루하고 부담스러워질 수 있습니다. 이러한 시스템은 끊임없이 변화하는 네트워크의 속성을 따라잡을 수 없는 유연하지 못한 임계값에 의존합니다. 그 결과, 알림 과부하가 발생합니다. 이러한 경우 “과장된 경고” 이벤트나 오탐이 발생하면 경미한 문제를 해결해야 한다는 메시지가 표시되는 반면, 심각한 인시던트는 오히려 모르고 넘어가게 됩니다. 그 이유는 알림 조건이 너무 제한적이거나 응답이 없기 때문입니다. 이러한 정적 시스템은 운영을 간소화하지 않고 지속적인 감독과 수동 조정을 요구하므로 이미 과부하 상태인 IT 팀의 업무를 더욱 가중시킵니다.

적응형 알림 탐지: 더 스마트한 접근 방식

ThousandEyes의 적응형 알림 탐지는 머신러닝을 활용해 알림을 트리거할 동적 베이스라인을 생성하여 단점을 해결합니다. 이러한 베이스라인은 실시간 데이터와 과거 데이터를 평가하여 더욱 정확하면서 네트워크의 현재 상태와 관련성 있는 알림을 제공할 수 있도록 자동으로 조정됩니다. 적응형 알림 탐지는 지리적 분산, 변칙의 빈도, 심각도 같은 여러 가지 요인을 평가하여 더 적지만 유의미한 알림을 제공합니다. 이와 같은 한층 더 스마트한 접근 방식은 복잡성을 해소하므로, 직원들은 문제에 신속하고 효과적으로 대응할 수 있습니다.

48시간 동안의 Agent 변칙(파란색)과 문제 발생 가능성(빨간색) 간의 상관관계를 보여주는 차트.
그림 1. 이 차트에서는 48시간 동안의 Agent 변칙(파란색)과 문제 발생 가능성(빨간색) 간의 상관관계를 보여줍니다. 문제 발생 가능성의 최고점은 변칙의 증가세와 일치하며, 이는 알림 생성의 동적인 속성을 강조 표시합니다.

다시 설정하지 않아도 되는 더욱 효과적인 알림

적응형 알림 탐지의 주요 강점은 수동 개입 없이 실시간으로 조정할 수 있는 기능입니다. 빠르게 변화하는 고위험 환경을 관리하든, 보다 안정적인 네트워크를 관리하든 간에 시스템에서는 알림 베이스라인을 자동으로 미세 조정하여 현재 상황을 반영할 수 있습니다.

임계값을 동적으로 조정하므로, 실제 문제가 발생할 가능성이 매우 높을 때 알림이 트리거됩니다. 예를 들어 민감도가 중간인 경우 문제 발생 가능성이 80%를 초과하면 알림이 트리거될 수 있으며, 문제 발생 가능성이 20% 미만으로 낮아져야만 알림이 해제됩니다. 이렇게 하면 “플래핑 알림” 문제가 해소됩니다. 플래핑 알림은 경미한 변동에 의해 발생하며 문제가 해결될 때까지 알림이 계속 미해결 상태로 남아 있게 됩니다. 베이스라인 결정 방법에 대한 상세한 분석은 제품 설명서의 이 섹션에서 확인할 수 있습니다.

이러한 유연성은 네트워크의 고유한 요구 사항에 따라 알림 민감도를 지속적으로 관리하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 팀원들은 불필요한 알림에 대응하는 대신에, 잠재적인 문제가 에스컬레이션되기 전에 이를 선제적으로 해결할 수 있습니다. 예를 들어 복잡한 글로벌 인프라를 감독하는 NOC 엔지니어 또는 SRE(Site Reliability Engineer)를 중점적으로 담당하는 IT 운영팀은 적응형 알림 탐지를 활용하여 네트워크의 상태 및 성능에 대해 명확하고 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 최신 데이터에 기반한 정확한 알림을 제공하면 직원들은 불필요한 데이터를 면밀히 살펴보는 대신에, 더 빠르게 대응하고 성능을 유지하는 데 집중할 수 있습니다.

한 고객사는 “노이즈 수치가 크게 감소”했다고 밝혔으며, 이로 인해 더욱 실행 가능한 알림이 생성되고 전체 모니터링 프로세스를 간소화하는 데 도움이 되었다고 보고했습니다.

“저희 회사는 ISP(인터넷 서비스 사업자) 라우터 Agent의 SaaS 모니터링 프로브를 적응형 방식으로 전환했으며, 노이즈 레벨이 대폭 감소한 것으로 확인됩니다. 결과적으로 더욱 실행 가능한 알림이 생성되고 있습니다.” – 대규모 국제 기술 회사, 수석 네트워크 엔지니어(고객 프리뷰 프로그램 고객사)

이제 Cloud Agents 및 Enterprise Agents에 사용 가능

ThousandEyes 적응형 알림 탐지는 이제 Cloud Agents 및 Enterprise Agents에 사용 가능합니다. 설정 및 커스터마이징 방법을 알아보려면 설명서를 참조하세요. 향후 제공될 새로운 제품 기능 및 릴리스 주요 내용에 대한 웨비나에 참여하거나, 어카운트 매니저에게 문의하여 ThousandEyes의 적응형 알림 탐지로 알림 전략을 혁신하고 운영 효율성을 크게 높일 수 있는 방법을 알아보시기 바랍니다.


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