Deje de reaccionar ante los problemas.
Empiece a prevenirlos.

En el mundo conectado de hoy en día, es fundamental que todas las empresas ofrezcan mejores experiencias digitales. Y la nube y las redes de Internet desempeñan un papel esencial en este ecosistema conectado. Sin embargo, depender de estos entornos externos puede crear puntos ciegos que afectan a la experiencia digital de los empleados. También da como resultado un modelo de red reactivo, que pone en riesgo la experiencia de usuario debido a que no aborda los problemas de red hasta que afectan al rendimiento de la aplicación.

ThousandEyes WAN Insights permite a las empresas pasar de un enfoque reactivo a uno preventivo mediante el análisis continuo de los datos de rendimiento y la aplicación de modelos estadísticos que prevén las condiciones y recomiendan acciones. Con WAN Insights, los equipos de operaciones de red y TI pueden evitar de forma proactiva la degradación de la experiencia o las caídas del servicio, así como ofrecer la mejor experiencia de usuario posible en la era del trabajo híbrido.

Vea WAN Insights en acción

Con ThousandEyes WAN Insights, los clientes de Cisco SD-WAN pueden adoptar un enfoque proactivo para mejorar la experiencia de aplicación de sus usuarios. Al aprovechar los datos históricos de rendimiento de red de la telemetría de SD-WAN, ThousandEyes WAN Insights utiliza modelos estadísticos para prever las condiciones, lo que permite que los equipos de redes optimicen de forma proactiva su infraestructura de TI con el fin de mejorar la calidad de la experiencia de los usuarios en su SD-WAN. Así se consigue una mejora de la experiencia del usuario final a largo plazo con aplicaciones corporativas fundamentales como Microsoft 365 y servicios de colaboración como Voice y Webex de Cisco.

Play button

Leer la transcripción

Prever las condiciones de la red que afectan a las sedes

ThousandEyes WAN Insights aplica modelos estadísticos a la telemetría de SD-WAN para realizar recomendaciones de enrutamiento que pronostican posibles mejoras de rendimiento para grupos de aplicaciones. ThousandEyes WAN Insights sigue la configuración de SD-WAN para sitios, routers de perímetro e interfaces en toda la infraestructura de TI, midiendo y evaluando continuamente la calidad a nivel de ruta.

Captura de pantalla de ThousandEyes WAN Insights que muestra recomendaciones de políticas de SD-WAN basadas en predicciones de calidad para Office 365, Google Workspace y Voice.

Implementar optimizaciones de políticas de SD-WAN de forma proactiva

ThousandEyes WAN Insights utiliza un análisis constante en tiempo real de los datos de la red subyacente y superpuesta para guiar las recomendaciones de mejores políticas con el fin de evitar problemas con la experiencia de aplicación para una aplicación en un sitio determinado. Estas recomendaciones a largo plazo son específicas para cada categoría de aplicación y sitio, y las estimaciones de calidad reflejan la mejora prevista de la calidad en la ruta recomendada en comparación con la ruta actual.

Captura de pantalla de ThousandEyes WAN Insights que muestra la calidad del sitio durante la última semana para Office 365

Tome el control del uso de la SD-WAN

La planificación de capacidad de ThousandEyes WAN Insight ofrece a los equipos de operaciones de red y TI una valiosa visibilidad para observar la forma en la que los distintos tipos de tráfico o aplicaciones consumen recursos de la SD-WAN a través de todos los dispositivos de la red y sitios. Los equipos, a través de umbrales, alertas y un mapa de calor intuitivo configurables, tienen la capacidad de identificar de forma proactiva los sitios que están en el límite o por encima de la capacidad y ajustar las políticas o los parámetros para evitar el uso excesivo de los circuitos de la SD-WAN.

Captura de pantalla de un mapa de calor de la planificación de capacidad de WAN Insights
PERSPECTIVA DEL CLIENTE

Insight Global

“WAN Insights nos abrió muchas vías nuevas para ver nuestro tráfico en distintas aplicaciones de nuestro entorno, como Microsoft 365, Webex y Voice. Por fin podíamos ver y poner en práctica algunas de las recomendaciones que se hacían.”

Michael Kutka
Arquitecto de redes

Mejorar la experiencia del empleado y la eficacia de los equipos de operaciones de TI

ThousandEyes WAN Insights permite a los equipos de operaciones de red y TI realizar optimizaciones de políticas fácilmente a través de Cisco vManage. WAN Insights organiza los datos en torno a recomendaciones a largo plazo basadas en los niveles de calidad de servicio de la red relativos a pérdidas, latencia y fluctuación. Estas estimaciones de calidad de servicio se definen por separado para cada clase de aplicación. Los equipos de red pueden revisar rápidamente los problemas de red producidos en sitios problemáticos para tomar medidas proactivas. Y, al tener que dedicar menos tiempo a la resolución de problemas y la gestión de redes, los equipos de operaciones de TI pueden dedicar más tiempo al avance de las prioridades estratégicas de la empresa.

Captura de pantalla de ThousandEyes WAN Insights que muestra un panel con las mejoras de calidad proyectadas entre la ruta recomendada y la actual, junto con la vista de topología de red para profundizar todavía más.

Mejore la experiencia de las aplicaciones y el rendimiento de la red como Insight Global

Descubra la forma en que Insight Global, empresa de servicios cuyo objetivo es dotar a las personas de las herramientas necesarias, puede ofrecer una experiencia excepcional con las aplicaciones y una red empresarial resistente gracias a WAN Insights. Vea a Michael Kutka, arquitecto de redes de Insight Global, contándonos su historia.

Play button

Leer la transcripción

Una innovación galardonada. Experiencias excepcionales.

ThousandEyes WAN Insights recibió el premio Cloud Computing Product of the Year del año 2023 del Cloud Computing Magazine de TMC por destacar en la innovación.

$twmsbsWidget.mediaImage.alt

Información sobre las redes predictivas

¿Qué es una red predictiva?

Una red predictiva es una red que aprovecha un proceso de análisis predictivo que utiliza datos históricos para predecir el comportamiento futuro y determinar la probabilidad de que se produzca o vuelva a producirse un problema en esa red. A continuación, la previsión es capaz de generar recomendaciones que, si se aplican manualmente o mediante automatización, reducen la probabilidad de que se produzca el problema y, por tanto, reducen el impacto en la experiencia digital del usuario.

¿Qué es el análisis predictivo?

El análisis predictivo es la aplicación de algoritmos aplicados a un modelo en un esfuerzo por identificar el potencial de futuros resultados basados en datos históricos.

La creación de un modelo de análisis predictivo implica la ejecución de diferentes algoritmos para identificar patrones recurrentes en conjuntos de datos transaccionales de gran tamaño.

Aunque el aprendizaje automático no es técnicamente una forma de análisis predictivo, puede utilizarse para mejorar la capacidad de un modelo de análisis predictivo y detectar patrones, pronosticar resultados y recomendar acciones a lo largo del tiempo.

Análisis predictivo frente a análisis de diagnóstico

El análisis predictivo es un análisis de datos prospectivo que identifica la probabilidad de resultados futuros basándose en datos históricos. El análisis de diagnóstico es reactivo y está diseñado para determinar los cambios que se producen en un período específico; suele utilizarse retrospectivamente para comprender por qué se ha producido un evento o una tendencia.

Análisis predictivo como parte de SD-WAN

Las empresas adoptan cada vez más servicios basados en la nube, como las aplicaciones SaaS, lo que a su vez aumenta la dependencia de Internet para distribuir el tráfico de WAN. El uso de los servicios tradicionales de conmutación de etiquetas de protocolos múltiples (MPLS) hace un uso subóptimo del costoso ancho de banda de WAN de retorno, dado que muchas aplicaciones y servicios fundamentales ya no están dentro de los centros de datos. Como resultado, las empresas están migrando a arquitecturas de WAN híbridas y tecnologías SD-WAN que combinan acceso directo a Internet (DIA), túneles VPN de IP y circuitos MPLS tradicionales.

En los últimos años, ha surgido un robusto mercado de proveedores de SD-WAN y de SD-WAN gestionada para satisfacer esta necesidad. SD-WAN se ha diseñado para proporcionar una cierta resistencia a través del aprovechamiento de las acciones automatizadas. Varias de estas funciones automatizadas son capaces de rastrear las características de la red y de la ruta de los túneles del plano de datos entre dispositivos de SD-WAN, así como de utilizar la información recopilada para calcular rutas óptimas para el tráfico de datos, redirigiendo automáticamente el tráfico de datos a la mejor ruta disponible en caso de que se produzca un problema. Esta función, aunque es automática, sigue siendo reactiva; solo es capaz de iniciar el cambio cuando las condiciones se deterioran hasta el punto de afectar al rendimiento del usuario.

Los análisis predictivos se basan en esta funcionalidad reactiva tomando esas características (como la pérdida de paquetes, la latencia y la fluctuación) y aplicando una amplia gama de métodos estadísticos de series temporales para predecir las probabilidades de interrupción del tráfico en diferentes aplicaciones y utilizar estas previsiones para proporcionar selecciones de ruta recomendadas a la red, con el fin de evitar que se produzca el problema probable y que afecte al rendimiento del usuario.

¿Quién utiliza una red predictiva?

El objetivo del equipo de operaciones de TI en cualquier sitio existente y nuevo dentro de una red de SD-WAN es proporcionar el mejor rendimiento de aplicación manteniendo bajo el coste del circuito. Sin embargo, el volumen de puntos de datos en miles de sitios, redes, rutas, aplicaciones y usuarios es imposible de evaluar manualmente, así como de analizar. Como resultado, la mayoría de las organizaciones adoptan un enfoque reactivo a la hora de ofrecer una experiencia de usuario y se centran únicamente en los problemas a medida que se producen; son incapaces de abandonar el modo de operaciones de solución de problemas.

La reducción del número de incidentes y, por consiguiente, del número de veces que los equipos de operaciones de TI tienen que reaccionar ante un problema, les permite pasar de un compromiso de solución de problemas basado en las quejas a un proceso de toma de decisiones basado en los datos. Esto facilita un modelo de compromiso proactivo que permite abordar las condiciones de la red que, de otro modo, podrían haber pasado desapercibidas, antes de que alcancen un nivel perceptible que afecte a los usuarios.

Esto se aplica a múltiples niveles de los equipos de operaciones de TI, lo que permite la capacitación cruzada en toda la organización (proporciona a los ingenieros menos experimentados información suficiente para tomar decisiones fundamentadas y, en última instancia, libera tiempo para los ingenieros más experimentados, que pueden dedicarlo a acciones estratégicas).

¿Cómo funciona una red predictiva?

Mediante la observación continua del comportamiento de las aplicaciones seleccionadas a través de cada ruta de red durante un período continuo, un sistema de análisis predictivo es capaz de analizar el rendimiento histórico en todos los sitios de la red de SD-WAN e identificar problemas de calidad para cada categoría de aplicación (por ejemplo, Office 365 o Voice).

Cuando el sistema identifica que un problema de calidad podría evitarse mediante un cambio en la configuración actual de la red, genera una recomendación, normalmente una ruta alternativa para enrutar el tráfico saliente de ese sitio, para una categoría de aplicación determinada.

EBOOK

Cinco tendencias emergentes en WAN que marcarán la estrategia de NetOps

El futuro de las redes empresariales está lleno de servicios y aplicaciones que dependen de Internet y que operan en entornos complejos con múltiples componentes. Obtenga más información sobre estas tendencias de WAN en nuestro ebook más reciente y verá cómo puede desbloquear todo su potencial para el lugar de trabajo moderno.

Resumen del producto

WAN Insights

Ahora, los clientes de SD-WAN pueden optimizar las políticas de SD-WAN de manera proactiva para conseguir la mejor  experiencia de la aplicación, con la confianza de que van a ofrecer la mejor experiencia de usuario posible en la era del trabajo híbrido. Obtenga más información sobre WAN Insights en esta descripción general del producto.

Publicaciones de blog destacadas

¿Cómo disparar el valor de SD-WAN?
¿Cómo sacar el máximo partido a SD-WAN?
Presentación de ThousandEyes WAN Insights

¿Por qué ThousandEyes?

Elija las políticas de SD-WAN con confianza

Comprender si las políticas de SD-WAN implementadas cumplen los requisitos empresariales de todas las ubicaciones y aplicaciones.

Proporcione la experiencia de usuario definitiva

Ver cómo las recomendaciones de políticas de SD-WAN pueden mejorar de forma cuantificable la experiencia de usuario.

Consiga un mejor rendimiento con el tiempo

Optimizar el rendimiento de la red y las aplicaciones a lo largo del tiempo con un ciclo de mejora perpetua.

Deje de reaccionar ante los problemas y empiece a prevenirlos.

Upgrade your browser to view our website properly.

Please download the latest version of Chrome, Firefox or Microsoft Edge.

More detail