Dans le monde en évolution rapide des opérations en réseau, chaque seconde compte. Vos équipes doivent passer de la détection d’un problème à sa résolution avec vitesse et précision.
Par conséquent, nous sommes ravis d’annoncer une nouvelle capacité de Cisco AI Assistant, une innovation conçue pour aider les équipes NetOps à progresser plus rapidement dans les moments critiques. Présentation des Explications des vues pour les tests Network and Application Synthetics, créées pour dynamiser votre flux de travail ThousandEyes et vous donner les moyens de relever certains des défis les plus difficiles dans les opérations de réseau de front :
- Accélérer la clarté des causes premières en réduisant considérablement le temps nécessaire pour comprendre la portée et la source d’un problème
- Réduire les erreurs de diagnostic des problèmes en préservant et en présentant le contexte des événements et des indicateurs
- Élargir l’impact sur l’ensemble de l’équipe en rendant les observations complexes accessibles aux services de soutien en niveau L1 et L2, leur permettant d’agir rapidement et de guider les incidents vers les bons experts.
Grâce à l’intégration directe de Cisco AI Assistant dans ThousandEyes, les explications des vues transforment la télémétrie complexe en un langage simple auquel vous pouvez faire confiance, afin que chaque ingénieur, à tous les niveaux, puisse progresser plus rapidement et résoudre les problèmes en toute confiance.
Et pour habiliter davantage les équipes NetOps, nous avons également créé un autre outil précieux dans Cisco AI Assistant : la Vérification de l’intégrité du compte, qui facilite l’optimisation proactive de votre environnement de supervision afin qu’il soit prêt lorsque vous en avez le plus besoin.
Voyons comment l’intégration de Cisco AI Assistant dans ThousandEyes rend tout cela possible.
Des données aux diagnostics en quelques secondes : Découvrir les Explications des vues
ThousandEyes offre une visibilité approfondie, saisissant les différents sauts, chemins et indicateurs de votre écosystème numérique. Cette profondeur de la télémétrie génère un ensemble de données massif et complexe, ce qui donne aux équipes NetOps une vue riche en performances. Maintenant, grâce à la capacité des Explications des vues de Cisco AI Assistant, les équipes NetOps peuvent tirer parti de ces renseignements plus rapidement que jamais auparavant. Le modèle de raisonnement de Cisco AI Assistant traite le vaste ensemble de données ThousandEyes et le transforme en observations claires et exploitables, directement dans la page des vues. Plutôt que de simplement résumer les informations, ce modèle de raisonnement est conçu pour analyser, corréler et expliquer les relations complexes entre les tests, les agents, les chemins de réseau et les applications. Ce qui aurait pu nécessiter l’assemblage manuel des indicateurs et des hypothèses peut maintenant être compris en quelques secondes, en un seul clic, ce qui donne aux équipes NetOps la clarté dont elles ont besoin quand et où cela compte le plus.
L’expérience est incroyablement simple :
1. Dans le calendrier des vues, sélectionnez une série de tests. Dans l’exemple vidéo ci-dessous, nous en utiliserons une qui affiche une alerte dans la voie de nage rouge qui nécessite une enquête.
2. Cliquez sur le bouton « Expliquer la sélection ».
3. Instantanément, Cisco AI Assistant analyse toutes les données pertinentes, y compris les mesures de réseau, d’application et de test BGP, les chemins de réseau détaillés, et la détection des événements, pour isoler avec précision le domaine de défaillance.
4. Vous pouvez utiliser des invites de suivi pour obtenir une explication plus détaillée de la façon dont Cisco AI Assistant est arrivé à l’évaluation du domaine de panne, ce qui assure la transparence des renseignements de ThousandEyes.
5. Utilisez également les invites de suivi pour étudier comment cela pourrait affecter un emplacement ou un agent en particulier, ou simplement pour en savoir plus sur le problème lui-même.
Figure 1. Un utilisateur sélectionne un rond en rouge dans les vues et clique sur « Explication de la sélection » pour obtenir une analyse instantanée.
Pour commencer, cette analyse approfondie des domaines de défaillance est disponible pour nos types de tests les plus courants :
- Tests de l'agent vers le serveur pour l’analyse de la couche réseau
- Tests du serveur HTTP pour l’analyse de la couche d'applications
- Tests de chargement de la page pour une analyse complète des performances Web
Nous continuerons à prendre en charge d’autres types de tests à mesure que nous améliorerons cette fonctionnalité.
Pour fournir encore plus de contexte et bien comprendre l’évolution d’un problème, vous pouvez également sélectionner des séries de tests contigus pour obtenir une analyse comparative précieuse. Cela est essentiel pour déterminer ce qui a changé entre les différentes observations et vous aide à comprendre rapidement si un problème est récurrent, est une nouvelle anomalie ou un incident unique et isolé. En établissant une base de référence pour les performances par rapport aux tests précédents et suivants, vous pouvez mieux isoler la cause sous-jacente et suivre sa progression, en passant au-delà d’un instantané pour créer un récit complet de l’état de votre réseau.
Figure 2. Un utilisateur sélectionne plusieurs ronds adjacents pour effectuer une analyse comparative.
Assurance de supervision proactive : Présentation de la Vérification de l’intégrité des comptes
À mesure que les écosystèmes numériques se développent, le défi de maintenir l’intégrité opérationnelle de votre environnement de supervision augmente également. À grande échelle, une attention constante est nécessaire pour s’assurer que chaque test est configuré, que chaque agent est en ligne et que chaque alerte critique est active. Même une petite dérive de la configuration peut créer des angles morts potentiels dans votre visibilité.
Pour vous permettre de gérer de manière proactive l'intégrité de votre déploiement ThousandEyes, nous introduisons également la Vérification de l'intégrité des comptes.
Ouvrez simplement Cisco AI Assistant dans la plateforme ThousandEyes et demandez-lui ce que vous devez savoir :
- « Y a-t-il des Enterprise Agents qui sont hors ligne ou surchargés? »
- « Y a-t-il des erreurs dans mes Enterprise Agents? »
Cisco AI Assistant retourne immédiatement un résumé hiérarchisé contenant des recommandations claires. Le temps d’audits manuels et de recherche des erreurs de configuration est révolu. Il suffit d’une voie claire et efficace vers un environnement de supervision plus sain et plus fiable.
Figure 3. Vérification de l’intégrité du compte en action
Ce n'est que le commencement. Nous continuons à faire évoluer la Vérification de l’intégrité des comptes pour fournir des observations modulaires sur tous les aspects de votre déploiement, des tests et des agents aux alertes et à la consommation, en fournissant des recommandations contextuelles adaptées à vos besoins.
Une nouvelle ère des opérations assistées par l'intelligence artificielle
Ces deux fonctionnalités, Explications des vues et Vérification de l’intégrité du compte, fonctionnent de concert pour améliorer l’ensemble de votre flux de travail opérationnel.
- Explications des vues vous aide à réagir plus rapidement que jamais, ce qui réduit considérablement le délai moyen d’identification (MTTI) en fournissant des réponses instantanées directement dans votre flux de travail de résolution de problèmes.
- Vérification de l'intégrité des comptes vous permet d'être proactif et de vous assurer que vos bases de supervision sont solides afin que vous puissiez fonctionner en toute confiance que votre déploiement ThousandEyes est toujours optimisé.
Que vous soyez en pleine enquête ou que vous vérifiiez que votre environnement est parfaitement configuré, Cisco AI Assistant est là pour vous aider.
Nous vous invitons à explorer ces nouvelles capacités dans ThousandEyes dès aujourd’hui. Nous avons hâte d’avoir vos commentaires dans le but de bâtir l’avenir des activités assistées par intelligence artificielle.