빠른 속도로 진행되는 네트워크 운영 세계에서는 일분일초가 중요합니다. 팀원들은 문제 탐지에서 해결 단계까지 빠르고 정확하게 대응해야 합니다.
바로 이러한 작업에 도움이 될 Cisco AI Assistant의 새로운 기능을 기쁜 마음으로 소개합니다. 이 기능은 NetOps 팀이 중요한 순간에 더 빠르게 움직일 수 있도록 고안된 혁신 기능입니다. 새롭게 선보이는 Network and Application Synthetics(네트워크 및 애플리케이션 합성) 테스트를 위한 뷰 설명 기능은 ThousandEyes 워크플로를 개선하고, 네트워크 운영 작업의 가장 까다로운 당면 과제를 해결하기 위한 기술을 갖출 수 있도록 지원합니다.
- 문제의 범위와 근원을 파악하는 데 걸리는 시간을 대폭 줄여 침입 경로 확인 가속화
- 이벤트 및 메트릭의 이면에 있는 상황 정보를 보존하고 제시하여 문제를 잘못 진단하는 사례 감소
- L1 및 L2 지원 담당자도 복잡한 인사이트를 쉽게 액세스할 수 있도록 하여 팀 전체에 영향력을 확장하므로, 지원팀에서 신속하게 조치를 취하고 인시던트를 올바른 전문가에게 전달할 수 있음
ThousandEyes에 직접 내장된 Cisco AI Assistant를 활용하는 뷰 설명 기능은 복잡한 텔레메트리를 작업자가 신뢰할 수 있는 쉬운 언어로 된 추론으로 변환합니다. 따라서 모든 수준의 모든 엔지니어가 자신을 갖고 더 빠르게 조치를 취하면서 문제를 해결할 수 있습니다.
그리고 NetOps 팀의 역량을 한층 더 강화하기 위해 Cisco AI Assistant 내에 어카운트 상태 확인이라는 유용한 툴을 하나 더 만들었습니다. 이 툴을 사용하면 모니터링 환경을 쉽게 선제적으로 최적화할 수 있으므로 가장 필요한 때에 대비된 상태를 유지할 수 있습니다.
Cisco AI Assistant를 ThousandEyes에 어떤 방식으로 통합하여 이 모든 기능을 지원할 수 있게 되었는지 자세히 살펴보겠습니다.
데이터에서 진단까지 몇 초 만에 가능: 뷰 설명 기능 살펴보기
ThousandEyes에서는 디지털 에코시스템 전반의 다양한 홉, 경로, 메트릭을 캡처하는 깊은 가시성을 제공합니다. 이러한 심층적인 텔레메트리를 통해 방대하고 복잡한 데이터 집합이 생성되므로, NetOps 팀에서는 성능을 다각적으로 확인할 수 있습니다. 그리고 이제 NetOps 팀은 Cisco AI Assistant의 뷰 설명 기능을 통해 이러한 인사이트를 그 어느 때보다 더 빠르게 활용할 수 있게 되었습니다. Cisco AI Assistant의 추론 모델은 방대한 ThousandEyes 데이터 집합을 처리한 후, 이러한 데이터 집합을 뷰 페이지 내에서 명확하고 실행 가능한 인사이트로 즉시 변환합니다. 이 추론 모델은 단순히 정보를 요약하는 게 아니라 테스트, Agent, 네트워크 경로, 애플리케이션 전반의 복잡한 관계를 분석하고 상관관계를 분석한 후 설명하기 위한 용도로 제작되었습니다. 메트릭과 가설을 서로 연결하여 수동으로 연관성을 파악해야 했던 작업을 이제는 클릭 한 번으로 몇 초 만에 알아낼 수 있게 되었으므로, NetOps 팀은 가장 필요한 시기와 장소에서 원하는 명확성을 얻을 수 있습니다.
경험이 매우 간단해졌습니다.
1. 뷰 타임라인에서 테스트 라운드를 선택합니다. 아래의 예시 영상에서는 빨간색 스윔 레인에 표시된 알림을 사용하며, 이 알림은 조사가 필요합니다.
2. 'Explain Selection'(선택 항목 설명) 버튼을 클릭합니다.
3. Cisco AI Assistant가 네트워크, 애플리케이션, BGP 테스트 메트릭, 상세한 네트워크 경로, 이벤트 탐지를 포함한 모든 관련 데이터를 즉시 분석하여 정확한 결함 도메인 격리를 제공합니다.
4. 후속 프롬프트를 사용하여 Cisco AI Assistant가 결함 도메인 평가에 도달하게 된 경위에 대한 더욱 자세한 설명을 확인할 수 있으므로, ThousandEyes의 인텔리전스에 대한 투명성이 제공됩니다.
5. 또한 후속 프롬프트를 사용하여 이 사안이 특정 지역 또는 Agent에 어떤 영향을 미쳤을지 조사하거나, 문제 자체에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
그림 1. 사용자가 뷰에서 빨간색 플래그로 표시된 동그라미를 선택한 후 'Explain Selection'(선택 항목 설명)을 클릭하여 즉각적인 분석 결과 확인
시작을 돕기 위해, 가장 주요한 테스트 유형에 이러한 강력한 결함 도메인 분석을 사용할 수 있도록 제공합니다.
- Agent-서버 테스트 - 네트워크 레이어 분석용
- HTTP 서버 테스트 - 애플리케이션 레이어 분석용
- 페이지 로드 테스트 - 포괄적인 웹 성능 분석용
앞으로 이 기능을 개선하면서 더 많은 테스트 유형에 대한 지원을 지속적으로 추가할 예정입니다.
더 많은 상황 정보를 제공하고 문제의 변화를 제대로 파악하려는 경우, 유용한 비교 분석을 위해 인접 테스트 라운드를 선택하는 방법도 있습니다. 이 방법은 서로 다른 관측 결과에서 무엇이 변경되었는지 식별하는 데 중요한 역할을 하며 문제가 반복되는 문제인지, 새로운 변칙인지 또는 단 하나의 개별 인시던트인지 신속히 파악하는 데 도움이 됩니다. 이전 테스트 및 후속 테스트를 기준으로 성능의 베이스라인을 설정하면 기저 원인을 따로 떼어내고 이러한 원인의 진행 상황을 추적할 수 있으므로, 스냅샷 방식에서 벗어나 네트워크 상태를 전체 설명과 함께 확인하는 방식으로 전환하게 됩니다.
그림 2. 사용자가 여러 인접 라운드를 선택하여 비교 분석 수행
선제적인 모니터링 Assurance: 어카운트 상태 확인 도입
디지털 에코시스템이 확장됨에 따라, 모니터링 환경의 운영 위생을 유지 관리하는 데 따른 어려움도 늘어나고 있습니다. 대규모 환경에서 모든 테스트가 설정되어 있고, 모든 Agent가 온라인 상태이고, 모든 중요한 알림이 활성화되어 있도록 보장하려면 끊임없는 경계가 필요합니다. 사소한 설정 드리프트 하나로 인해 가시성을 저해하는 잠재적인 사각 지대가 생길 수 있습니다.
ThousandEyes 구축 상태를 선제적으로 관리하는 역량을 강화할 수 있도록, 어카운트 상태 확인 기능도 새롭게 선보입니다.
ThousandEyes 플랫폼에서 Cisco AI Assistant를 연 다음, 알고 싶은 내용을 질문하기만 하면 됩니다.
- "Enterprise Agents가 오프라인이거나 오버로드 상태인가요?"
- “Enterprise Agents에 오류가 있나요?
Cisco AI Assistant는 우선순위가 지정된 요약 내용을 즉시 반환하며 여기에는 명확한 권장 사항도 포함되어 있습니다. 더 이상 수동 감사를 실행하거나 설정 오류를 찾지 않아도 됩니다. 더욱 건강하고 신뢰할 수 있는 모니터링 환경을 향한 명확하고 효율적인 길을 따라가기만 하면 됩니다.
그림 3. 어카운트 상태 확인의 작동 방식
이건 시작일 뿐입니다. 앞으로 어카운트 상태 확인 기능을 지속적으로 개선하여 테스트, Agent, 알림, 소비 등 구축의 모든 측면에 대한 모듈식 인사이트를 제공할 예정입니다. 이를 통해 작업자의 요구 사항에 맞춤화된 컨텍스트 인식 권장 사항을 제공하고자 합니다.
새로운 AI 지원 운영 시대
뷰 설명 및 어카운트 상태 확인 같은 이러한 두 가지 기능을 함께 사용하면 전체 운영 워크플로를 한층 더 개선할 수 있습니다.
- 뷰 설명 기능은 문제 해결 워크플로 내에서 바로 즉각적인 답변을 제공하여 그 어느 때보다 빨리 대응할 수 있도록 지원하므로, 평균식별시간(MTTI)이 대폭 줄어듭니다.
- 어카운트 상태 확인 기능을 사용하면 선제적으로 대응할 수 있으므로 견고한 모니터링 토대를 유지하는 데 도움이 됩니다. 따라서 ThousandEyes 구축이 항상 최적화되어 있다는 확신을 갖고 네트워크를 운영할 수 있습니다.
조사를 한창 진행하고 있거나 환경이 완벽하게 설정되어 있는지 확인하는 단계 등 어떤 상황에서도 Cisco AI Assistant는 도움을 드릴 수 있습니다.
바로 지금 ThousandEyes의 이러한 새로운 기능을 살펴보시기 바랍니다. 앞으로 AI 지원 운영의 미래를 만들어 나가는 과정에 큰 도움이 될 여러분의 피드백을 기다리고 있습니다.