In der schnelllebigen Welt des Netzwerkbetriebs zählt jede Sekunde. Für Ihre Teams gilt es, von der Erkennung eines Problems schnell und präzise zu seiner Lösung zu gelangen.
Daher freuen wir uns, ein neues Feature für den Cisco AI Assistant bekannt geben zu können, das Ihren NetOps-Teams zu mehr Agilität in kritischen Momenten verhilft. Views Explanations für Network and Application Synthetics-Tests wurde entwickelt, um Ihren Workflow in ThousandEyes zu optimieren und es Ihnen zu ermöglichen, einige der schwierigsten Herausforderungen im Netzwerkbetrieb direkt anzugehen:
- Schneller Klarheit über Problemursachen, indem die Zeit bis zur Ermittlung von ihrer Tragweite und Quelle erheblich verkürzt wird
- Weniger Fehldiagnosen bei Problemen, indem der Kontext hinter Ereignissen und Metriken beibehalten und dargestellt wird
- Mehr Effektivität für das gesamte Team, indem komplexe Einblicke für den L1- und L2-Support zugänglich gemacht werden, damit dort schnell gehandelt und Vorfälle an die richtigen Experten übergeben werden können
Mithilfe des Cisco AI Assistant, der direkt in ThousandEyes integriert wird, verarbeitet Views Explanations komplexe Telemetrie zu klar verständlichen Folgerungen, auf die Sie vertrauen können. Dies verhilft Technikern aller Ebenen dazu, schneller zu agieren und Probleme verlässlich zu beheben.
Darüber hinaus bieten wir NetOps-Teams innerhalb des Cisco AI Assistant ein weiteres nützliches Tool: Account Health Check macht es einfach, Ihre Monitoring-Umgebung proaktiv zu optimieren, sodass sie bereit ist, wenn Sie sie am dringendsten benötigen.
Wie der in ThousandEyes integrierte Cisco AI Assistant all dies möglich macht, beleuchten wir im Folgenden.
Mit Views Explanations von Daten zur Diagnose in Sekunden
ThousandEyes sorgt durch Erfassung der verschiedenen Hops, Pfade und Metriken in Ihrem digitalen Ecosystem für tiefgehende Transparenz. Aus dieser umfassenden Telemetrie entsteht ein enormer Bestand komplexer Daten, der NetOps-Teams eine umfassende Sicht auf die Performance liefert. Mit Views Explanations erhalten NetOps-Teams nun ein Feature im Cisco AI Assistant, das diese Einblicke schneller nutzbar macht als je zuvor. Das Reasoning-Modell des Cisco AI Assistant verarbeitet die enormen von ThousandEyes erfassten Datenmengen und überführt sie direkt auf der Ansichten-Seite in klar verständliche, aussagekräftige Einblicke. Dieses Reasoning-Modell fasst die Informationen jedoch nicht einfach nur zusammen. Vielmehr ist es speziell konzipiert, um komplexe Zusammenhänge zwischen Tests, Agents, Netzwerkpfaden und Applikationen zu analysieren, zu korrelieren und zu erklären. Was sich bislang oft nur durch manuelles Zusammenführen von Metriken und Hypothesen nachvollziehen ließ, kann jetzt mit nur einem Klick verstanden werden. So erhalten NetOps-Teams die nötige Klarheit, wenn es darauf ankommt.
Das Ganze gestaltet sich enorm einfach:
1. Wählen Sie in der Zeitachse von „Views“ (Ansichten) eine Testrunde aus. Im Beispielvideo unten verwenden wir eine Testrunde, bei der im rot markierten Teilelement eine Warnmeldung angezeigt wird, die untersucht werden muss.
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Explain Selection“ (Auswahl erklären).
3. Der Cisco AI Assistant analysiert von Netzwerk-, Applikations- und BGP-Testmetriken über detaillierte Netzwerkpfade bis hin zur Erkennung des Ereignisses umgehend alle relevanten Daten, um die Fehlerdomäne präzise zu isolieren.
4. Anhand von Folge-Prompts können Sie eine detailliertere Erklärung dazu anfordern, wie der Cisco AI Assistant die Fehlerdomäne ermittelt hat. Dies sorgt für Transparenz der Intelligence von ThousandEyes.
5. Durch weitere Prompts können Sie untersuchen, wie sich dies auf einen bestimmten Standort oder Agent auswirken könnte, oder mehr über das Problem selbst erfahren.
Abbildung 1: Ein User wählt in den Ansichten eine rot markierte Testrunde aus und klickt auf „Explain Selection“ (Auswahl erklären), um direkt eine Analyse zu erhalten
Verfügbar ist diese funktionsstarke Analyse von Fehlerdomänen zunächst für unsere gängigsten Testtypen:
- Agent-to-Server-Tests zur Analyse der Netzwerkebene
- HTTP-Server-Tests zur Analyse der Applikations-Ebene
- Seitenaufbautests für umfassende Analysen der Web-Performance
Im Zuge der weiteren Entwicklung dieses Features werden wir Unterstützung für weitere Testtypen ergänzen.
Um noch mehr Kontext zu erhalten und klar nachzuvollziehen, wie sich ein Problem entwickelt hat, können Sie auch angrenzende Testrunden für eine nützliche Vergleichsanalyse auswählen. Dies ist ungemein wichtig, wenn es um die Ermittlung von Veränderungen zwischen Beobachtungen geht. Außerdem lässt sich damit schnell nachvollziehen, ob ein Problem nur einmal oder wiederholt auftritt, ob es sich um eine neue Anomalie handelt oder um einen isolierten Vorfall. Indem Sie die Leistung anhand früherer und nachfolgender Tests vergleichen, können Sie die zugrunde liegende Ursache besser isolieren und ihre Entwicklung nachverfolgen. So erhalten Sie nicht nur eine Momentaufnahme, sondern einen vollständigen Überblick des Zustands Ihres Netzwerks.
Abbildung 2: Ein User wählt mehrere angrenzende Testrunden für eine Vergleichsanalyse aus
Account Health Check für proaktive Monitoring-Assurance
Im Zuge wachsender digitaler Ecosystems gerät es zunehmend zur Herausforderung, betriebliche Hygiene für Ihre Monitoring-Umgebung zu gewährleisten. Denn es gilt, im großen Umfang sicherzustellen, dass jeder Test konfiguriert, jeder Agent online und jede kritische Warnung aktiv ist. Schon eine geringfügige Konfigurationsabweichung kann sich potenziell in blinden Flecken niederschlagen.
Mit Account Health Check führen wir deshalb eine weitere Neuerung ein, die es Ihnen ermöglicht, den Zustand Ihrer ThousandEyes Bereitstellung proaktiv zu managen.
Öffnen Sie einfach den Cisco AI Assistant in der ThousandEyes Plattform und fragen Sie ihn, was Sie wissen müssen:
- „Sind einige meiner Enterprise Agents offline oder überlastet?“
- „Weist einer meiner Enterprise Agents Fehler auf?“
Der Cisco AI Assistant liefert Ihnen auf Anhieb eine nach Prioritäten geordnete Übersicht, einschließlich klarer Empfehlungen. Manuelle Audits und Suchaktionen nach Fehlkonfigurationen sind damit passé. Stattdessen erhalten Sie einen klaren, effizienten Weg zu einer solideren, verlässlicheren Monitoring-Umgebung.
Abbildung 3: Account Health Check in Aktion
Und das ist erst der Anfang. Wir entwickeln Account Health Check weiter, um von Tests und Agents bis hin zu Warnmeldungen und Nutzungsdetails modulare Einblicke in alle Aspekte Ihrer Bereitstellung zu liefern – dies in Form kontextbezogener Empfehlungen, die exakt auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind.
Eine neue Ära KI-gestützter Betriebsabläufe
Views Explanations und Account Health Check bilden einen Feature-Verbund, der Ihren gesamten betrieblichen Workflow auf ein neues Level hebt.
- Views Explanations macht es durch sofortige Antworten direkt in Ihrem Troubleshooting-Workflow möglich, schneller als je zuvor zu reagieren und die Zeit bis zur Erkennung von Problemen erheblich zu verkürzen.
- Account Health Check verhilft ihnen dazu, Ihr Monitoring proaktiv auf ein solides Fundament zu stellen. So können Sie sich darauf verlassen, dass Ihre ThousandEyes Bereitstellung stets optimal arbeitet.
Ganz gleich, ob Sie mit in einer Untersuchung zugange sind oder prüfen, ob Ihre Umgebung perfekt eingerichtet ist – der Cisco AI Assistent steht Ihnen unterstützend zur Seite.
Erkunden Sie diese neuen Features noch heute in ThousandEyes. Ihr Feedback ist jederzeit willkommen – es hilft uns, die Zukunft KI-gestützter Betriebsabläufe noch gezielter voranzutreiben.