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借助 AI 支持的 ThousandEyes Views Explanations 加快故障排除

作者 David Puzas, Yuvnesh Modi & Federico Lovison
| | 2 阅读时长

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摘要

由 Cisco AI Assistant 提供支持的 ThousandEyes Views Explanations 可将复杂的遥测数据转化为简单易懂的洞察,帮助各个级别的工程师快速且自信地诊断和解决问题。


网络环境瞬息万变,网络运维分秒必争。您的团队应将工作重心从检测问题转变到快速、准确地解决问题上。

为此,我们很高兴地宣布,Cisco AI Assistant 将上线一项具有创新意义的新功能,旨在帮助 NetOps 团队在关键时刻加快行动速度。这项名为 Views Explanations for Network and Application Synthetics Tests(网络与应用合成测试视图解释工具)的新功能可以大幅改善现有 ThousandEyes 工作流程,助力您从容应对网络运维领域的一些棘手挑战:

  • 显著缩短理解问题范围和问题来源所需的时间,更快查明问题根源

  • 保存并展示事件和指标背后的情景信息,减少诊断出错的可能性

  • 将复杂的洞察转化为一级 (L1) 和二级 (L2) 支持人员可以明白的语言,便于其了解问题的影响,从而快速做出行动,并将事件分配给相应的专家处理

得益于 Cisco AI Assistant 与 ThousandEyes 的无缝集成,Views Explanations 可以将复杂的遥测数据转化为简单易懂且值得信赖的原因分析,让各级工程师能够更快做出行动,信心十足地解决问题。

不仅如此,为了进一步赋能 NetOps 团队,我们还在 Cisco AI Assistant 中构建了另一款高价值工具:Account Health Check(账户健康状况检查)。它可以帮助您主动优化监控环境,确保随时为您提供最需要的信息。

下面,我们来深入了解 Cisco AI Assistant 与 ThousandEyes 的集成如何让这一切成为可能。

走近 Views Explanations:短短几秒,从数据中获得诊断结果

ThousandEyes 可以收集整个数字生态系统中各种各样的跳数、路径和指标数据,提供深入的网络可视性。这种深度遥测会生成庞大且精细的数据集,帮助 NetOps 团队全面了解网络性能。而随着 Cisco AI Assistant 中引入 Views Explanations 功能,NetOps 团队可以比以往更快地从中获得实用的洞察。该功能利用 Cisco AI Assistant 的推理模型处理庞大的 ThousandEyes 数据集,然后直接在“视图”页面中将其转换为清晰易懂、切实可行的洞察分析。推理模型并非是对信息进行简单的总结,而是对测试、Agent、网络路径和应用之间的复杂关系进行分析、关联和解释。过去,运维团队可能需要人工关联各种指标和假设来获得所需的信息。而现在,这些信息只需轻点鼠标即可在几秒内轻松得到。这有助于 NetOps 团队随时随地清晰掌握具体情况。

整个过程简单得超乎想象:

1. 在任何视图的时间轴上,选择一轮测试。在下面的示例视频中,我们选择的是红色线条标记的一个需要调查的告警。

2. 点击“解读所选内容”按钮。

3. 随后,Cisco AI Assistant 会即时分析所有相关数据来精确隔离故障域,这些数据包括:网络、应用数 BGP 测试指标;详细的网络路径;以及事件检测结果。

4. 您可以通过继续提问来获得更详细的说明,确认 Cisco AI Assistant 评估故障域的具体过程,从而更深入地了解来自 ThousandEyes 的智能洞察。

5. 此外,您还可以通过继续提问来调查可能受该问题影响的特定位置或 Agent,或者深入了解问题的详细信息。

图 1. 用户在视图中选择用红线标记的测试,然后点击“解读所选内容”获取即时分析

在初始阶段,这项强大的故障域分析功能将支持最常用的 ThousandEyes 测试类型:

  • Agent-to-Server Test(Agent 到服务器测试):用于网络层分析

  • HTTP Server Test(HTTP 服务器测试):用于应用层分析

  • Page Load Test(页面加载测试):用于全面的 Web 性能分析

我们会持续增强该功能,使其支持更多测试类型。

如需获取更多情景信息并深入了解问题的发展变化,您还可以选择多轮连续的测试,进行富有意义的比较分析。这对于确定不同观察结果之间发生的变化至关重要,而且有助您快速确定问题是重复出现的问题,还是新的异常情况或单个孤立事件。通过对比更早和更晚的测试结果进行性能基准测试,您可以更好地隔离根本原因并跟踪问题的发展变化,做到全面、立体地掌握网络运行状况,而不再是只能看到某一时刻的快照。

图 2. 用户选择多轮连续的测试进行比较分析

走近 Account Health Check:主动保障,对监控环境树立信心

随着数字生态系统日益发展,保障监控环境安全运作也变得越来越具有挑战性。要在大规模环境中确保每一项测试都配置妥当、所有 Agent 都处于在线状态,而且每一项严重告警都能准确激活,就一刻也不能放松警惕。即便是细微的配置偏差,也有可能给您带来可视性盲点。

为了帮助您主动管理 ThousandEyes 部署的健康状况,我们推出了 Account Health Check

使用方法十分简单:只需在 ThousandEyes 平台上打开 Cisco AI Assistant,然后询问您想了解的信息即可。例如:

  • “我的 Enterprise Agent 有没有出现离线或过载的情况?”

  • “我的 Enterprise Agent 有没有出现任何错误?”

Cisco AI Assistant 会立即返回一份摘要报告,按优先级顺序列出明确的建议,让您不必再手动审查或寻找错误配置。有了这项功能,您就能以一种清晰、高效的方式维护更健康、更可靠的监控环境。

图 3. Account Health Check 的实际应用

Account Health Check 尚处于初期阶段。我们会持续改进这项功能,使其能够以模块化方式针对部署的各个方面(从测试和 Agent 到告警和使用情况)提供全面的洞察,以便根据您的需求展示基于情景的个性化建议。

步入 AI 辅助运维的新时代

Views Explanations 和 Account Health Check 这两项新功能可以协同运作,显著改善您的整个运维工作流程。

  • Views Explanations 可以让您比以往更快地应对问题。它能在故障排除工作流程中快速、直接地为您提供答案,帮助您大幅缩短平均故障发现时间 (MTTI)。

  • Account Health Check 为您提供了一种主动的方法。它能帮助您维护可靠的监控环境,使您确信您所依赖的 ThousandEyes 部署始终处于最佳状态。

无论您是急于开展调查,还是慎于检查监控环境是否部署妥当,Cisco AI Assistant 都能快速、高效地为您提供帮助。

我们诚挚邀请您率先体验 ThousandEyes 的这些新功能,并提供反馈来帮助我们做出改进。我们会不断努力,打造 AI 辅助运维的新时代。


还未加入 ThousandEyes 社区,但有兴趣试用体验?欢迎申请免费试用,体验 AI 辅助运维的强大优势。

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