Face à l'accélération des opérations réseau, chaque seconde compte. Vos équipes doivent passer rapidement de la détection d'un incident à sa résolution, avec précision et efficacité.
C'est pourquoi nous sommes ravis d'annoncer une nouvelle fonctionnalité de Cisco AI Assistant, conçue pour aider les équipes NetOps à agir plus rapidement dans les moments critiques. Cette fonctionnalité, Views Explanations for Network and Application Synthetics Tests, offre un moyen efficace de renforcer vos workflows ThousandEyes et de relever certains des défis les plus complexes des opérations réseau :
- Accélérer l'identification des causes premières en réduisant considérablement le temps nécessaire pour comprendre l'ampleur et l'origine d'un problème
- Réduire les erreurs de diagnostic en préservant et en présentant le contexte des événements et des indicateurs
- Étendre l'impact au sein de l'entreprise en rendant des informations complexes accessibles aux équipes d'assistance de niveau 1 et 2, afin qu'elles puissent agir rapidement et transférer les incidents aux experts appropriés
Cisco AI Assistant étant intégré directement dans ThousandEyes, la fonctionnalité Views Explanations transforme une télémétrie complexe en raisonnement simple et fiable. Ainsi, chaque ingénieur peut agir plus rapidement et résoudre les incidents en toute confiance, et ce à tous les niveaux.
Et pour donner encore plus de moyens aux équipes NetOps, nous avons également créé un autre outil précieux dans Cisco AI Assistant : Account Health Check, qui permet d'optimiser facilement et de manière proactive votre environnement de supervision afin qu'il soit prêt au moment où vous en avez le plus besoin.
Découvrez comment Cisco AI Assistant intégré à ThousandEyes rend cela possible.
Des données au diagnostic en quelques secondes : Views Explanations en action
ThousandEyes fournit une visibilité renforcée sur les différents sauts, chemins et indicateurs de votre écosystème digital. Cette télémétrie étendue génère un ensemble de données complexe et volumineux qui offre aux équipes NetOps une vision détaillée des performances. Désormais, grâce à la fonctionnalité Views Explanations de Cisco AI Assistant, les équipes NetOps peuvent exploiter ces informations avec une rapidité inédite. Le modèle de raisonnement de Cisco AI Assistant transforme l'immense volume de données ThousandEyes en informations claires et exploitables, accessibles dans la page Views. Il ne se contente pas de résumer les informations : il est spécialement conçu pour analyser, mettre en corrélation et expliquer les relations complexes entre les tests, les agents, les chemins réseau et les applications. Là où il fallait auparavant regrouper manuellement des indicateurs et des hypothèses, un simple clic suffit désormais pour comprendre la situation en quelques secondes et offrir aux équipes NetOps la clarté nécessaire, au bon moment.
L'expérience est d'une simplicité déconcertante :
1. Dans le calendrier Views, sélectionnez un cycle de test. Dans l'exemple vidéo ci-dessous, nous utiliserons un cycle de test qui présente une alerte dans le couloir rouge et nécessite une analyse.
2. Cliquez sur le bouton « Explain Selection ».
3. Cisco AI Assistant analyse instantanément toutes les données pertinentes, y compris les indicateurs du réseau, des applications et des tests BGP, les chemins réseau détaillés et la détection des événements pour isoler avec précision le domaine de défaillance.
4. Vous pouvez utiliser les invites de suivi pour obtenir une explication plus détaillée de la façon dont Cisco AI Assistant est parvenu identifier le domaine de défaillance, offrant ainsi une meilleure transparence sur l'intelligence ThousandEyes.
5. Vous pouvez également utiliser des invites de suivi pour déterminer comment cela affecte un site ou un agent spécifique, ou simplement pour en savoir plus sur le problème lui-même.
Figure 1. Un utilisateur sélectionne un cycle de test signalé en rouge dans Views et clique sur « Explain Selection » pour obtenir une analyse instantanée.
Dans un premier temps, cette analyse avancée du domaine de défaillance est proposée pour nos types de tests les plus courants :
- Tests agent vers serveur pour l'analyse de la couche réseau
- Tests de serveur HTTP pour l'analyse de la couche applicative
- Tests de chargement de page pour l'analyse complète des performances web
Nous prendrons progressivement en charge d'autres types de tests au fil des évolutions de la fonctionnalité.
Pour apporter davantage de contexte et mieux comprendre l'évolution d'un incident, vous pouvez également sélectionner des cycles de test adjacents afin de réaliser une analyse comparative pertinente. Vous pourrez ainsi identifier ce qui a changé entre différentes observations et déterminer rapidement s'il s'agit d'un problème récurrent, d'une nouvelle anomalie ou d'un incident unique et isolé. En comparant les performances aux tests précédents et ultérieurs, vous pouvez mieux isoler la cause sous-jacente et en suivre l'évolution, passant d'une vue instantanée à un aperçu complet de l'intégrité de votre réseau.
Figure 2. L'utilisateur sélectionne plusieurs cycles adjacents pour effectuer une analyse comparative.
Assurer une supervision proactive : l'outil Account Health Check à votre service
Plus les écosystèmes digitaux se développent, plus il est difficile d'assurer l'intégrité opérationnelle de votre environnement de supervision. À grande échelle, garantir que chaque test est correctement configuré, que chaque agent est opérationnel et que chaque alerte critique est active exige une vigilance constante. La moindre différence de configuration peut créer un manque de visibilité.
Pour vous permettre de gérer de manière proactive l'intégrité de votre déploiement ThousandEyes, nous avons conçu un nouvel outil de contrôle : Account Health Check.
Il vous suffit d'ouvrir Cisco AI Assistant dans la plateforme ThousandEyes et de lui demander ce que vous voulez savoir :
- « Certains de mes Enterprise Agents sont-ils hors ligne ou surchargés ? »
- « Certains de mes Enterprise Agents présentent-ils des erreurs ? »
Cisco AI Assistant renvoie immédiatement un résumé détaillé et par ordre de priorité, accompagné de recommandations claires. Finis les audits manuels et la recherche d'erreurs de configuration. Vous bénéficiez d'une approche claire et efficace pour un environnement de supervision plus sain et plus fiable.
Figure 3. L'outil Account Health Check en action.
Ce n'est que le début. Nous continuons à faire évoluer Account Health Check afin de fournir des informations modulaires sur tous les aspects de votre déploiement, des tests et des agents jusqu'aux alertes et à la consommation, avec des recommandations contextualisées adaptées à vos besoins.
Une nouvelle ère d'opérations assistées par l'IA
Les modules Views Explanations et Account Health Check fonctionnent de concert pour améliorer votre workflow opérationnel dans sa globalité.
- Views Explanations vous aide à réagir plus rapidement que jamais en réduisant considérablement le délai moyen d'identification des incidents (MTTI), grâce à des réponses instantanées intégrées directement dans votre workflow de résolution des problèmes.
- Account Health Check vous permet d'être proactif et de vous assurer que les bases de votre supervision sont solides. Vous pouvez ainsi travailler avec la sérénité d'un déploiement ThousandEyes en permanence optimisé.
Que vous soyez en pleine analyse ou en train de vérifier que votre environnement est parfaitement configuré, Cisco AI Assistant est là pour vous aider.
Nous vous invitons à découvrir dès aujourd'hui ces nouvelles fonctionnalités dans ThousandEyes. Nous attendons avec intérêt vos retours qui nous aideront à continuer de façonner l'avenir des opérations assistées par l'IA.