NetOps-, SRE- und DevOps-Teams sind mit komplexen digitalen Ecosystems konfrontiert, innerhalb der es angesichts zunehmender KI-Nutzung komplizierte Problemstellen zu diagnostizieren gilt. Dafür erhalten sie mit einem KI-gestützten Assistenten nun leistungsstarke Unterstützung, die sich direkt in die Fabric wichtiger Betriebsplattformen wie ServiceNow sowie individuelle ChatOps-Umgebungen einpassen lässt.
Diese KI-Agents sind enorm leistungsfähig, wenn es um die Orchestrierung von Workflows und die Verarbeitung von Informationen geht. Ihr volles Potenzial erschließt sich aber erst, wenn sie mit umfangreichen Echtzeitdaten auf Expertenniveau versorgt werden. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Ihre AIOps-Plattform nicht nur mit Ticket-Daten anreichern, sondern auch mit dem umfassenden Know-how der Cisco ThousandEyes Plattform. Was wäre, wenn sich Ihre Incident-Response-Workflows durch sofortigen, dialogorientierten Zugriff auf Internet-Intelligence optimieren ließen?
Diese Vision ist jetzt Realität. Wir freuen uns, mit dem Alpha-Launch von ThousandEyes Model Content Protocol (MCP) Server eine neue Integration bekannt geben zu können, die Einblicke in dialogorientierter Form ermöglicht. Dabei geht es nicht um den Ersatz bewährter Methoden, sondern vielmehr um eine Bereicherung derselben, sodass Ihre Teams ihr Fachwissen effektiver nutzen können als je zuvor.
Integration von Network Intelligence in Ihren AgenticOps-Workflow
Der ThousandEyes MCP-Server fungiert als sicherer, universeller Adapter, der Ihre KI-Agents mit dem Live-Datenstrom der ThousandEyes Plattform verbindet. Indem Sie ThousandEyes Intelligence direkt in die Umgebungen bringen, in denen Ihre Teams bereits arbeiten, werden Workflows angereichert, die kognitive Belastung reduziert und der Incident-Response-Lebenszyklus beschleunigt. Dieser Ansatz trägt dazu bei, Ihre bestehenden Investitionen in Personal und Plattformen gleichermaßen zu optimieren.
- Einsatz in der gewohnten Umgebung Ihrer Teams: Am effektivsten erweist sich als zentrale Informationsquelle häufig das Tool, in dem Ihr Team gerade arbeitet: das Incident-Ticket in ServiceNow oder der dedizierte Kanal in einem ChatOps-Client. Der MCP-Server bringt wichtigen Netzwerkkontext direkt in diese Schnittstellen. So bleibt der Fokus Ihrer Expertenteams auf das Wesentliche gerichtet, da ihre aktuelle Umgebung mit Daten aus ThousandEyes angereichert wird, statt Ihre Teams zu Kontextwechseln und dazu zu zwingen, Informationen manuell zu korrelieren.
- Effizientere und schnellere Datenerfassung: Bei einem kritischen Vorfall zählt jede Sekunde. Umso wichtiger also, dass die Kompetenz Ihrer Technikerteams bei der Analyse und Behebung zur Anwendung kommt, statt bei der repetitiven Aufgabe des Datenabrufs. Der MCP-Server unterstützt Ihren intelligenten Assistenten, indem er die Phase der Datenerfassung einer Untersuchung automatisiert. Dies bedeutet weniger Zeitaufwand und Kopfzerbrechen, sodass Ihre Teams in Maschinengeschwindigkeit von der Erkennung zur Diagnose übergehen können.
- Größerer Mehrwert Ihrer gesamten Toolchain: Wenn essenzielle Daten frei und sicher zwischen Systemen fließen, wird der Wert jeder Komponente gesteigert. Durch die Integration von ThousandEyes als zentrale Datenquelle für Ihre AIOps-Strategie schaffen Sie ein intelligentes, reaktionsfähiges und effizientes betriebliches Ecosystem.
Schneller zu Antworten mit dialogorientiertem Troubleshooting
Mit dem ThousandEyes MCP-Server können Ihre KI-Agents mehr als nur einfache Befehle ausführen. Sie sind in der Lage, differenzierte datengesteuerte Dialoge zu führen. Ihre Teams können komplexe Fragen in natürlicher Sprache stellen, auf die sie synthetisierte Antworten erhalten. So werden aus Rohdaten verwertbare Informationen, die bedarfsgerecht verfügbar sind – eine direkt abrufbare Übersicht als Orientierungshilfe, von der aus Ihre Expertenteams tiefer in die ThousandEyes Plattform eintauchen können, um ihre Analyse fortzusetzen. Sie wissen genau, wo sie suchen müssen, um die benötigten Informationen effizient zu finden.
- Effizienter Zugang zu Informationen: Den ersten Schritt jeder Untersuchung bildet die Feststellung, wie weit Ihre Sichtbarkeit reicht und auf welche relevanten Daten Sie Zugriff haben. Der MCP-Server vereinfacht diesen Prozess. Ihr Team kann ohne Umschweife Ihre gesamte Monitoring-Umgebung abfragen und so für beliebige untersuchte Services genau die jeweils relevanten Tests finden.
- „Zeige mir alle Tests von ThousandEyes, die mit unserer Salesforce-Instanz in Zusammenhang stehen.“
- „Bitte alle aktiven Webtests auflisten, deren Name ‚Bezahlvorgang‘ enthält.“
- „Gibt es Agent-to-Agent-Tests, die das Monitoring von Netzwerkverbindungen in der Azure-Region Ost-USA ausführen?“
- Effiziente Erläuterungen für Performance-Veränderungen: Ergänzen Sie den Diagnoseprozess Ihres Teams um eine KI-gestützte Analyse, die Ereignisse korrelieren und mögliche Ursachen vorschlagen kann. Dies weist Ihre Expertenteams auf Anhieb in die richtige Richtung und verkürzt damit den Weg zum Verständnis der Ursache eines Problems.
- „Bitte den kürzlich aufgetretenen Anstieg der Latenz beim ,API-Gateway'-Test erläutern. Stand er mit einer BGP-Änderung in Zusammenhang?“
- „Fasse Details zur Performance unserer wichtigsten Webanwendung in den letzten drei Stunden zusammen. Unterscheide dabei zwischen Verzögerungen auf Netzwerk- und Applikationsebene.“
- Automatisierung der anfänglichen Vorselektierung bei aktiven Ausfällen: Der ThousandEyes MCP-Server verhilft Ihren Teams aus der Tier-1-Analyse und On-Premises-Technik dazu, die Vorselektierung effizient in natürlicher Sprache durchzuführen. Dazu fordern sie ihren KI-Assistenten einfach zur Behebung einer Warnmeldung auf, und schon erhalten sie eine datenfundierten Vorschlag für die Fehlerdomäne. So wird sichergestellt, dass das Problem direkt an das richtige Team eskaliert wird.
- „Behebe das OpenAI-Ereignis, das in San Jose gemeldet wurde. Gib an, auf welche Domäne der Fehler zurückgehen könnte, und liefere entsprechende Nachweise dazu.“
- „Analysiere aktuelle Ausfälle in unserem VPN-Concentrator-Test. Liegt die Problemursache im Monitoring-Agent, im Netzwerkpfad oder im Zielserver selbst?“
Sicherheit und Leitschienen auf Enterprise-Niveau
Vertrauenswürdigkeit ist für Unternehmen von grundlegender Bedeutung. Dem trägt der ThousandEyes MCP-Server umfassend Rechnung. Wer umfassende Datenquellen mit KI-Systemen integriert, muss sich auf einen starken, transparenten Sicherheitsstatus stützen können. Unser MCP-Server wurde von Grund so entwickelt, dass er diesen Standard erfüllt, damit Sie Innovation mit beruhigender Sicherheit umsetzen können.
Besonders wichtig dabei: Der MCP-Server wurde so konzipiert, dass er ihr bestehendes ThousandEyes Sicherheitsmodell vollständig übernimmt und berücksichtigt. Jede über die MCP-Schnittstelle gestellte Anfrage wird anhand derselben Berechtigungsdetails und Kontogruppengrenzen autorisiert, die für Ihre Organisation gelten. Verfügt ein User über keine Berechtigung zur Anzeige eines Tests in der ThousandEyes UI, kann sein KI-Assistent nicht über den MCP-Server auf die entsprechenden Daten zugreifen. Dadurch wird automatisch gewährleistet, dass Ihre bestehenden Data-Governance-Richtlinien verlässlich durchgesetzt werden. So können Sie die Vorteile KI-gestützter Operationen nutzen, ohne Kompromisse bei der Kontrolle einzugehen.
Die nächste Ära des IT-Betriebs wird durch die Synergien aus menschlichem Know-how und künstlicher Intelligenz definiert. Wir freuen uns, Ihnen mit dem ThousandEyes MCP-Server die wichtige Daten-Fabric bereitstellen zu können, die beide miteinander verbindet.
Hinweis: Einige der hier beschriebenen Produkte und Funktionen befinden sich derzeit noch in der Entwicklung und sind deshalb zum gegenwärtigen Zeitpunkt nicht verfügbar. Ihre Verfügbarkeit hängt davon ab, ob bzw. wann ihre Entwicklung vollständig abgeschlossen wird. Cisco behält sich das Recht vor, den Zeitrahmen für die Auslieferung dieser Produkte und Funktionen jederzeit zu ändern. Cisco übernimmt keine Haftung für eine verzögerte oder nicht erfolgte Bereitstellung der in diesem Dokument erwähnten Funktionen oder Produkte.