在这个 AI 技术日益完善的时代，NetOps、SRE 和 DevOps 团队在管理复杂的数字生态系统以及诊断难以捕捉的问题时，已经有了强大的新盟友：AI 智能助手。如今，AI 智能助手已经紧密集成到 ServiceNow 等运营平台以及各种定制的 ChatOps 环境。
这些 AI 智能体擅于协调工作流程和处理信息，但要发挥这些长处，它们必须拥有丰富且实时的专家级数据。试想一下，如果您的 AIOps 平台不仅可以使用工单数据，还能利用 Cisco ThousandEyes 平台提供的深厚专业知识，它会变得多么强大？如果您的团队可以在事件响应工作流程中以对话方式即时获取互联网智能洞察，结果会怎样？
事实上，这些想法如今已成为现实。我们很高兴地宣布，ThousandEyes Model Context Protocol (MCP) Server 开始内部测试。这项新的集成功能可以让您以对话方式获取洞察。我们推出这项功能，并非是为了取代现有的可靠方法，而是为其提供有益的补充，让您的团队比以往更高效地运用他们的专业知识。
将网络智能洞察集成到 AgenticOps 工作流程
ThousandEyes MCP Server 旨在作为安全的通用适配工具，将 ThousandEyes 平台的实时数据流连接到您的 AI 智能体。通过将 ThousandEyes 智能洞察无缝地引入您的团队熟悉的工作环境，可以有效增强工作流程，减少认知负荷，并加快整个事件响应生命周期。这有助于优化您在人才和平台两方面的现有投资。
- 随时随地满足团队需求：要打造“单一管理平台”，最有效的方法通常是使用您的团队当前使用的工具，例如 ServiceNow 的事件工单系统或 ChatOps 客户端中的专门频道。MCP Server 可以将关键的网络情景信息直接馈送到这些界面。这样，您的专家就能自然流畅地使用 ThousandEyes 数据来增强现有工具，而不会因为需要手动切换情景信息或关联相关信息而分心。
- 简化并加快数据收集：发生高风险事件时，解决问题分秒必争。在这种情况下，工程师的价值应体现在运用专业知识分析和解决问题上，而不是忙于处理数据检索等重复性任务。MCP Server 可以赋能您的智能助手，让它自动执行数据收集来协助调查。这样，您的团队就能节省时间和精力，极快地完成检测并做出诊断。
- 发挥整个工具链的价值：如果基础数据能在系统之间安全而流畅地传输，那么每个组件的价值都会得到提升。通过将 ThousandEyes 作为核心数据源集成到您的 AIOps 战略中，您可以打造智能、高效且响应迅速的运维生态系统。
利用对话式故障排除快速找到答案
在 ThousandEyes MCP Server 的支持下，您的生态系统中的 AI 智能体将不仅能执行简单的命令，还能进行数据驱动的复杂对话。您的团队可以用自然语言提出复杂的问题，AI 智能体会根据实际需求，将原始数据转化为切实可行的智能洞察，然后为提问者提供经过综合处理的答案。这些快速生成的汇总信息可以引导您的专家开展调查，并指明在哪里能准确、高效地找到所需信息，以便他们前往 ThousandEyes 平台获取更深入的信息来做出分析。
- 简化信息的获取过程：在开展任何调查工作之前，第一步都是了解可视性范围以及可以获得哪些相关数据。MCP Server 简化了这个过程。您的团队可以通过直接提问来确认监控范围，以寻找与所需调查的服务相关的测试。
- “显示与我们的 Salesforce 实例相关的所有 ThousandEyes 测试。”
- “列出名称中包含‘checkout’的有效 Web 测试。”
- “我们是否有任何 Agent 间测试，用于监控与 Azure 美国东部区域的连接？”
- 快速解读性能变化：AI 支持的分析功能可以对事件进行关联分析，然后提出可能的原因，帮助您的团队优化诊断流程。这有助于提供一个良好的起点，有效地为您的专家指明正确的方向，使其能够更快了解问题背后的“原因”。
- “解释一下为什么‘API Gateway’测试最近会出现延迟增加的情况。这是不是与 BGP 更改有关？”
- “总结一下我们的主 Web 应用在过去三小时内的性能数据。分别按网络层延迟和应用层延迟给出结果。”
- 对正在发生的中断事件自动执行初始分类：ThousandEyes MCP Server 还能帮助 1 级分析师和值班工程师使用自然语言有效地进行问题分类。通过指示 AI 智能助手对警报进行故障排除，这些人员可以快速获得有关故障域的基于数据的建议，从而在第一时间将问题上报给适当的团队。
- “对圣何塞上报的 OpenAI 事件进行故障排除。指出可能的故障域并提供有力的证据。”
- “分析 VPN 集中器测试中发现的最近一次中断事件。问题出在哪里？是监控 Agent、网络路径，还是目标服务器？”
安全可靠、易于管理、支持企业环境
在构建 ThousandEyes MCP Server 时，我们将“信任是企业的宝贵资产”这一理念作为出发点。要将强大的数据源与 AI 系统相集成，必须以强大且透明的安全保护为前提。MCP Server 在架构层面采用全新设计，可以满足这一安全要求，让您能够信心十足地利用 AI 做出创新。
更重要的是，MCP Server 在设计上能够完全继承并遵循您现有的 ThousandEyes 安全模式。通过 MCP 接口发出的每一个请求都会根据整个企业或组织的精细权限和账户组边界进行授权。如果用户不具有在 ThousandEyes UI 中查看某项测试的权限，他们的 AI 智能助手也将无权通过 MCP Server 访问相关数据。这有助于确保您的既有数据监管策略能够得到自动实施，您可以在不失去控制权的情况下从 AI 赋能的运营中受益。
未来的 IT 运维需要人类专业知识与人工智能技术协同发挥作用。ThousandEyes MCP Server 的推出，标志着我们能够提供关键数据交换结构来帮助这二者建立联系。
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